河南农业科学 ›› 2022, Vol. 51 ›› Issue (8): 150-165.DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.08.018
李菲菲,汤军,高贤君,杨元维,占杨英
LI Feifei,TANG Jun,GAO Xianjun,YANG Yuanwei,ZHAN Yangying
摘要: 为了研究豫北地区气候变化对冬小麦播种面积和产量的影响,利用Google Earth Engine(GEE)云平台对1985—2019年Landsat影像数据进行特征构建,采用随机森林(Random forest,RF)算法提取冬小麦分布信息,分析豫北地区冬小麦播种面积的变化,再结合豫北地区已知的9个气象站气象观测数据,分析播种期、拔节-抽穗期和抽穗-乳熟期内的平均气温、降水、日照时数时空变化趋势,定量统计研究区播种面积和产量的数据,对气候因子变化与冬小麦播种面积和产量进行相关性分析、重要性评价并分析产量对气候的敏感性。结果表明,RF 算法分类提取结果相对误差均在3.5% 以内,样本点平均精度为94.94%,Kappa系数在0.88~0.94,达到了较高精度水平。1985—2019年冬小麦总体播种面积呈上升趋势,主要分布在中部和东部地区,且中部地区播种频率较高,播种期升温对播种面积具有促进作用(P=0.013<0.05),气候因子对播种面积的重要性排序为:播种期平均气温>播种期日照时数>播种期降水。豫北地区冬小麦整体呈增产趋势,拔节-抽穗期的降水对冬小麦产量具有显著促进作用(P=0.003<0.01)且贡献率相对较高,日照时数对产量具有显著抑制作用(P=0.022<0.05);而冬小麦产量对抽穗-乳熟期日照时数的敏感性最强。气候因子对豫北地区冬小麦产量影响的重要性排序为:拔节-抽穗期降水>拔节-抽穗期平均气温>抽穗-乳熟期降水>拔节-抽穗期日照时数>抽穗-乳熟期日照时数>抽穗-乳熟期平均气温。
中图分类号: