河南农业科学 ›› 2014, Vol. 43 ›› Issue (7): 165-168.

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烟叶感官品质的紫外光谱预测

  

  1. 1.广东中烟工业有限责任公司 技术中心,广东 广州 510385; 2.云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,云南 昆明 650106
  • 收稿日期:2014-01-20 出版日期:2014-07-15 发布日期:2014-07-15
  • 通讯作者: 包秀萍(1983),女,云南宣威人,工程师,硕士,主要从事烟用香精香料研究。E-mail:baoxiuping@reascend.com
  • 作者简介:杨庆(1970-),男,广东广州人,工程师,本科,主要从事原料研究和烟叶配方维护工作。E-mail: yangq@gdzygy.com
  • 基金资助:
     
    广东中烟工业有限责任公司科技项目(粤烟工[2012]科字第014号)

  • Received:2014-01-20 Published:2014-07-15 Online:2014-07-15

摘要: 为考察紫外光谱预测模型在烟叶感官品质评价方面的应用,用石油醚、氯仿、乙醇、蒸馏水依次提取烟叶,获得烟叶4个溶剂部位提取物紫外可见光谱,通过感官评吸获取烟叶感官品质得分,利用吸收峰吸光度值和烟叶感官品质得分建立烟叶品质评价的紫外光谱预测模型。结果表明,采用逐步回归法建立的烟叶品质评价紫外光谱预测模型Y=153.024-171.645X3-72.965X5+88.474X6FR2值分别为19.432和0.894,模型预测效果检验误差小于10%的样品占81.82%, 表明建立的模型用于烟叶感官品质评价具有一定可行性。

关键词: 烟叶, 感官品质, 紫外光谱, 预测模型