种质资源评价与筛选

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1. 48 份黑果枸杞种质主要表型和品质性状的遗传多样性研究

王晓洁, 黎美霞, 陶蕾, 张波, 何昕孺, 米佳, 戴国礼, 徐文娣

河南农业科学 2023, 52 (9): 78-90. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2023.09.008

摘要（787）

PDF （3738KB）（86）

为明确野生黑果枸杞种质资源主要表型和品质性状遗传多样性，对48份黑果枸杞种质资源的18种主要表型、品质性状（15个数量性状、3个质量性状）进行描述性统计、主成分、相关性、聚类分析。结果表明，黑果枸杞种质资源具有丰富的遗传多样性，数量性状的遗传多样性指数在1.431~2.095，其变异系数在19%~189%，其中多样性指数最高的是果实纵径，其次是果实横径、枝粗、枝长、单枝成熟果实数和叶宽；质量性状遗传多样性指数在0.745~1.007，其中果实形状的多样性指数最高，叶片形状的多样性指数为0.948，果实颜色的多样性指数为0.745。主成分分析结果表明，前6 个主成分累计贡献率达80.09%，果实纵径、果实颜色、叶面积、花色苷含量、果实横径和枝粗可作为反映黑果枸杞产量及品质的主要指标。相关性分析结果表明，果实横径、平均单果质量、单簇叶片数间呈极显著正相关关系（ P<0.01），花色苷含量、果实颜色、单枝成熟果实数呈极显著正相关关系（ P<0.01），果柄长与果实形状、果实颜色、花色苷含量和枝粗均呈极显著负相关关系（ P<0.01）。基于种质间性状的遗传差异，48份黑果枸杞种质被聚为六大类，聚类结果与样品群落分布具有较强的相关性。综上，48份黑果枸杞种质资源主要表型、品质性状遗传多样性较丰富。

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2. 基于主成分、灰色关联和DTOPSIS 分析的176份糯高粱种质资源综合评价

吴国江, 周伟, 余忠浩, 李岩, 吕静波, 王振国, 周亚星

河南农业科学 2023, 52 (5): 40-51. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2023.05.006

摘要（451）

PDF （1325KB）（110）

为筛选出适宜在西辽河平原推广利用的优质糯高粱种质资源，对176份糯高粱种质资源的16个主要农艺性状进行分析，并采用主成分分析法、灰色关联度法和DTOPSIS法3种分析方法相结合进行综合评价。结果表明，176份糯高粱种质资源主要农艺性状的变异系数介于6.69%~47.84%，各性状指标间总体上存在显著或极显著相关性。通过主成分分析，将176份糯高粱种质资源的16个主要农艺性状综合成为了9个相互独立的综合指标（主成分），这9个主成分的累计贡献率达87.169%。基于主成分分析法求出的综合评价得分、根据灰色关联度法求出的加权关联度、根据DTOPSIS法求出的相对贴近度分别筛选出排名前30的种质资源，并结合这3种方法进行综合评价，从176份参试种质资源中选出了10份综合性状优良的种质资源，分别为QNR、9705、2011-30、忻粱52、102A、护脖矬P4、Jan-88、9701、0657、4126，为西辽河平原地区糯高粱品种选育奠定了基础。

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3. 芍药不同品种群种质资源表型多样性分析

王慧娟, 王二强, 符真珠, 李艳敏, 王晓晖, 王占营, 袁欣, 高杰, 王利民, 张和臣

河南农业科学 2022, 51 (12): 110-121. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.12.013

摘要（766）

PDF （2859KB）（73）

以109份不同品种群的芍药种质资源为研究材料，通过方差分析、变异系数和多样性指数分析、相关性分析、主成分及聚类分析，对38个表型性状（数量多态性状4个、定性多态性状27个、二元性状7个）进行多样性分析。结果表明：109份芍药种质资源变异程度较高，遗传多样性丰富。其中，数量性状的变异系数均值为17.59%，株高的变异系数最大（24.71%），多样性指数均值为2.00，同样以株高的为最大值（2.10）；质量性状的多样性指数（1.06）低于数量性状（2.00），花色的多样性指数最高（1.82），花型次之（1.67）。相关性及主成分分析结果显示，性状间呈极显著相关和显著相关的分别有67对和53对，14个主成分的累计贡献率为69.905%，株高、株型、柱头大小、花期、茎态等是影响芍药表型差异的主要性状。采用层次聚类将芍药种质资源分为4类，株高、株型、花色、叶缘缺刻等表型性状与品种聚类的相关性较大。其中前3类以国内传统中国芍药品种为主；国外引种的涵盖3个品种群的芍药种质资源单独聚为一类，株型多半开张，茎秆粗壮，与国内传统种植品种的表型差异较大，反映了种源及长期育种目标的差异。

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4. 基于农艺和品质性状的宛艾种质综合评价

许兰杰, 梁慧珍, 余永亮, 杨青, 李磊, 安素妨, 杨红旗, 谭政委, 李春明, 董薇, 鲁丹丹

河南农业科学 2022, 51 (8): 55-63. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.08.007

摘要（526）

PDF （1361KB）（151）

采用科学合理的方法综合评价宛艾种质并筛选优异性状材料，为宛艾新品种的选育提供亲本材料及技术支撑。以30个来源于南阳市的宛艾种质为试验材料，采用Shannon-weaver遗传多样性指数、隶属函数法、相关性分析、主成分分析、聚类分析对其农艺和品质性状进行综合评价。结果表明，宛艾种质具有较高的遗传多样性，不同性状的遗传多样性指数为0.53~1.58，变异系数为16.95%~160.71%。相关分析表明，多数农艺性状间存在显著或极显著相关，部分品质性状之间存在显著相关性，但农艺性状与品质性状间相关性较差。主成分分析将15个性状转换成5个综合因子，累积贡献率为85.12%，第1、2、4主成分主要反映农艺性状信息，第5个主成分主要反映品质性状信息，第3个主成分主要反映农艺性状和品质性状信息。基于离差平方和法将30个宛艾种质在欧式距离14.0处聚为三类，第一类为优质型，包含8个种质；第二类为丰产型，包含8个种质；第三类种质性状介于第一类和第二类之间。基于隶属函数法对宛艾种质进行综合评价，筛选出产量和品质综合表现优异的5个种质，可为宛艾新品种选育提供亲本材料支撑。

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5. 20 个马铃薯品种品质比较与综合评价

张帆, 李源, 陈梦茹, 邢英英, 王秀康

河南农业科学 2022, 51 (8): 28-36. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.08.004

摘要（1208）

PDF （1368KB）（221）

对20个马铃薯品种的单株块茎产量、淀粉含量、还原糖含量、可溶性糖含量、维生素C含量、蛋白质含量进行分析，并结合主成分分析、隶属函数法、系统聚类分析对马铃薯块茎的品质进行了综合评价，以期筛选出适宜在榆林市种植的适用于不同加工用途且品质优良的马铃薯品种。结果表明，不同马铃薯品种间各品质指标存在很大差异，单株块茎产量、淀粉含量、还原糖含量、可溶性糖含量、维生素C含量和蛋白质含量的变异系数分别为46.76%、50.07%、50.66%、64.79%、33.72%和68.10%。陇薯11号的单株块茎产量与淀粉含量最高，LZ112的还原糖含量最高，陇薯9号的可溶性糖含量最高，老红皮的维生素C含量和蛋白质含量最高。主成分分析结果表明，供试20个马铃薯品种的品质指标可以用4个主成分来表示（方差累积贡献率达90.448%），各成分代表性指标分别为蛋白质含量、淀粉含量、可溶性糖含量、还原糖含量。进一步采用隶属函数法和系统聚类分析对马铃薯品质进行综合评价，共筛选出7个品质较优的马铃薯品种，占供试品种的35.0%。其中，1种（定薯3号）可作为菜用和淀粉加工的兼用种质，1种（甘引薯1号）可作为全粉加工和油炸食品加工的兼用种质，1种（陇薯11号）可作为大规模推广种植后用于淀粉加工的种质，2种（L08104-12和费乌瑞它）可作为全粉加工的种质，2种（冀张薯12号和陇薯9号）可作为油炸类食品加工的种质。

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6. 谷子农艺性状与蛋白质含量相关性分析

冯链, 田翔, 乔治军, 王海岗

河南农业科学 2022, 51 (6): 43-53. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.06.005

摘要（895）

PDF （1989KB）（131）

对山西省83个谷子地方品种和育成品种的农艺性状（质量性状：幼苗叶色、分蘖性、叶鞘色、穗型、穗松紧度、刺毛长度、穗颈形状、粒色、米色；数量性状：主茎长度、主穗长度、主茎直径、主茎节数、主穗直径、单株穗质量、单株粒质量）、籽粒蛋白质含量进行相关性分析，并对上述性状进行主成分分析和聚类分析，为谷子育种中高蛋白质种质的筛选提供依据。结果表明，谷子籽粒蛋白质含量变异系数最低，为9.00%，单株粒质量变异系数最高，为30.75%，具体表现为单株粒质量>单株穗质量>主穗长度>主穗直径>主茎长度>主茎节数>主茎直径>蛋白质含量。相关性分析结果表明，籽粒蛋白质含量与主茎长度、主茎节数呈极显著负相关，与主茎直径、单株穗质量、单株粒质量和叶鞘色呈显著负相关，与刺毛长度和粒色呈极显著正相关。主成分分析结果表明，前8个主成分的累计贡献率达80.643%，可用于表述谷子蛋白质含量和农艺性状的大部分信息。聚类分析结果表明，83个谷子品种可以分为4类，第Ⅰ类为育成品种，主要特征为主茎长度、主茎节数和刺毛长度最小，主茎直径最大，具有抗倒伏潜力；第Ⅱ类以地方品种为主，蛋白质含量最高；第Ⅲ类主穗长度和单株粒质量最高；第Ⅳ类以育成品种为主，主茎长度、主茎节数和单株穗质量最高。在高蛋白质谷子品种选育中，应注重对地方品种中主茎长度、单株穗质量和单株粒质量较小资源的深入研究和利用。

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7. 基于灰色关联度分析和DTOPSIS 法的芦笋种质资源综合评价

张冰冰, 叶艳英, 金水凤, 罗稳根, 周劲松, 尹玉玲, 罗绍春, 汤泳萍

河南农业科学 2022, 51 (5): 96-107. DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.05.010

摘要（621）

PDF （1386KB）（84）

利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价芦笋新品种（系）在江西省的适应性，为芦笋种质综合评价及其在江西省示范推广提供理论依据。以2018—2019年吉安市良种场内芦笋资源圃的43份芦笋新品种（系）为材料，采用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价43份芦笋新品种（系）的田间性状表现，比较芦笋种质不同评价方法的准确性，筛选出综合表现优异的芦笋新品种（系）。结果表明，基于灰色关联度分析的芦笋参评种质各指标在其综合性状评价中关联度顺序依次为优质笋率>优质笋产量>商品笋率>见笋时间>第一分枝高度>第二主茎株高>商品笋产量>株高>抽笋数>抗病性>笋外观品质>笋粗细均匀度>茎粗。采用灰色关联度和DTOPSIS法对芦笋种质评价结果显示，Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115 排在前10 位，与参考种质最接近。DTOPSIS法Ci最大差异率为68.40%，Ci排序结果与产量排序结果相关系数为0.918 ^**；灰色关联度分析中等权关联度γi 最大差异率为41.03%，加权关联度△γi 最大差异率为40.33%，排序结果与产量排序结果相关系数分别为0.652 ^**和0.710 ^**。可见，DTOPSIS法Ci差异率较大，种质间差异大，与产量的相关性更高。因此，芦笋新品种选育时应首先注重提升优质笋的质量比重，其次是选育春季出土早的优良材料作亲本，同时也要兼顾芦笋株型等其他性状；Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115的适应性和丰产性均较好，可进一步考察、示范与推广。基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价芦笋种质资源的适应性。

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