河南农业科学 ›› 2009, Vol. 38 ›› Issue (10): 44-47.DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2009.10.012

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灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用

李炳军;李秋芳;卢秀霞   

  1. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450002
  • 出版日期:2009-10-15 发布日期:2009-10-15
  • 基金资助:
    基金项目:国家自然科学基金项目(70473037);河南省软科学项目(072400420650);河南省高校科技创新人才支持计划项目(教社政(2008)551号)

  • Published:2009-10-15 Online:2009-10-15

摘要: 河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM(1,1)模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM(1,1)模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高。

关键词: 粮食产量, 灰色线性回归, 预测

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