未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测

doi:10.15933/j.cnki.1004-3268.2021.04.014

河南农业科学 ›› 2021, Vol. 50 ›› Issue (4): 106-114.DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2021.04.014

未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测

侯沁文¹，白海艳^1,2，李云玲^1,2

（1.长治学院生物科学与技术系，山西长治 046011； 2.太行山生态与环境研究所，山西长治 046011）

收稿日期:2020-10-09 出版日期:2021-04-15 发布日期:2021-04-15
通讯作者: 白海艳（1975-），女，黑龙江泰来人，教授，博士，主要从事昆虫分类研究。E-mail:haiyanbai@163.com
作者简介:侯沁文（1975-），男，山西沁水人，副教授，硕士，主要从事昆虫生态研究。E-mail:hqinwen@163.com
基金资助:
山西省“1331工程”重点学科建设经费项目(1331KSC)；山西省大学生创新创业训练计划项目(2018588)

Prediction of Suitable Area of Eriosoma lanigerum in China under Future Climate Conditions

HOU Qinwen¹,BAI Haiyan^1,2,LI Yunling^1,2

(1.Department of Biological Sciences and Technology,Changzhi University,Changzhi 046011,China;2.Ecological and Environmental Research Institute of Taihang Mountain,Changzhi 046011,China)

Received:2020-10-09 Published:2021-04-15 Online:2021-04-15

摘要/Abstract

摘要： 苹果绵蚜是我国苹果主产区一种重要的检疫害虫，预测未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区，以期为苹果绵蚜检疫监管及科学防治工作提供依据。分别利用主成分分析、相关分析和刀切法，对苹果绵蚜294个分布点的20个环境变量进行筛选，获得7个主导变量。以当前气候、2050年情景、2070年情景作为输入变量，分别运行最大熵模型(MaxEnt)，模拟苹果绵蚜的适生性。利用ArcGIS软件对最适模拟结果进行分类，获得苹果绵蚜适生区分布图。结果表明，当前气候条件下，苹果绵蚜在中国的适生区主要集中在华北、华东、西南、华中北部、东北南部、西北东部等地区，适生区总面积576.5×10⁴ km²，约占我国国土面积的60.1%，其中高适生区面积102.2×10⁴ km²，中适生区面积126.7×10⁴ km²，低适生区面积347.6×10⁴ km²。对未来（2050年、2070年）适生区进行预测，表明RCP2.6和RCP8.5这2种外排情景下的总适生区均比当前气候的总适生范围小，但高适生区总面积明显增大。RCP2.6情景下2050年的苹果绵蚜高适生区总面积最大，达我国国土面积的12.0%，比当前气候条件下预测面积多13.0×10⁴ km²，其中陕西省和河南省区域显著扩增。

关键词: 苹果绵蚜, MaxEnt生态位模型, 适生区, 预测, AUC值, 中国

Abstract: Eriosoma lanigerum(Homoptera:Aphididae) is an important quarantine pest in the main apple producing areas in China.Predicting of the suitable areas of E.lanigerum in China under future climatic conditions can provide a basis for the quarantine supervision and scientific control of E.lanigerum. In this study, principal component analysis, correlation analysis and Jackknife method were used to screen 20 environmental variables of 294 distribution points of E.lanigerum and 7 dominant variables were obtained.With the current climate, scenario in 2050, and scenario in 2070 as input variables,the maximum entropy model was run to simulate the suitability of E.lanigerum.The ArcGIS software was used to classify the most suitable simulation results,and the distribution map of the suitable areas for E.lanigerum was obtained.The results showed that under current climatic conditions, the suitable areas for E. lanigerum in China were mainly concentrated in North China,East China,Southwest China,north of Central China,south of Northeast China,and east of Northwest China.The total area of suitable areas was 576.5×10⁴km² , accounting for about 60.1% of China’s land area. Among them,the area of highly suitable area was 102.2×10⁴ km²,the area of moderately suitable area was 126.7×104 km²,and the area of lowly suitable area was 347.6×104 km².The prediction of suitable areas in the future (in 2050 and 2070) showed that the total suitable areas of the two efflux scenarios of RCP2.6 and RCP8.5 were both smaller than the total suitable area under the current climate,but the total area of highly suitable areas increased significantly. Under the RCP2.6 scenario,the total area of highly suitable areas for E.lanigerum in 2050 was the largest,accounting for 12.0% of China’s land area,which was 13.0× 10⁴ km² more than the predicted area under current climate. The areas of Shaanxi and Henan provinces would increase significantly.

Key words: Eriosoma lanigerum, MaxEnt ecological niche model, Suitable area, Prediction, AUC value, China

中图分类号:

S763.30

侯沁文, 白海艳, 李云玲. 未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测[J]. 河南农业科学, 2021, 50(4): 106-114.

HOU Qinwen, BAI Haiyan, LI Yunling. Prediction of Suitable Area of Eriosoma lanigerum in China under Future Climate Conditions[J]. Journal of Henan Agricultural Sciences, 2021, 50(4): 106-114.

[1]	王林, 王宇栋, 朱宝, 李虎, 周红审, 王凯悦, 闫铁军, 周平, 夏海, 周敏. 仓储片烟中优势霉菌的分离鉴定及其霉变挥发性代谢产物研究[J]. 河南农业科学, 2023, 52(3): 101-108.
[2]	李哲, 吴劲松, 潘贤辉, 韦孜娜, 林勇, 覃俊奇, 黄姻, 罗辉, 叶华, 陈忠, 杜雪松, 文露婷, 周康奇. 中国圆田螺形态形状对体质量的影响[J]. 河南农业科学, 2022, 51(7): 154-162.
[3]	井宇航, 郭燕, 张会芳, 戎亚思, 张少华, 冯伟, 王来刚, 贺佳, 刘海礁, 郑国清. 无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响[J]. 河南农业科学, 2022, 51(2): 147-158.
[4]	王志威, 胡优琼, 黄安玲. 贵州省灵芝的生态种植适生区及关键生态因子研究[J]. 河南农业科学, 2022, 51(10): 61-73.
[5]	李安, 高萌萌, 陈曦, 张晓华, 李菁博, 李良涛. 基于MaxEnt模型和未来气候条件预测太行花属植物的适生分布区[J]. 河南农业科学, 2021, 50(4): 137-146.
[6]	刘伟, 过伟民, 徐磊, 袁帅, 周汉平, 王广山, 黄锐, 段玉锋, 付飞. 烘烤过程烟叶物理状态与主要化学成分的协同变化[J]. 河南农业科学, 2021, 50(11): 172-180.
[7]	田野, 孙瑞志. 软计算技术在农业生产中的应用研究进展[J]. 河南农业科学, 2021, 50(1): 10-15.
[8]	李庆飞, 张曼楠, 王梦梦, 陈碧华, 王广印, 周俊国, 李新峥. 乙烯利与硫代硫酸银对中国南瓜花性别分化和乙烯相关基因表达的影响[J]. 河南农业科学, 2021, 50(1): 108-112.
[9]	吕世杰, 陈付英, 张子敬, 王李辉, 张松山, 王二耀, 徐照学, 施巧婷. 利用选择性清除方法鉴定牛繁殖性状相关的候选基因[J]. 河南农业科学, 2020, 49(7): 133-138.
[10]	谭光辉, 张依裕, 吴磊, 覃媛钰, 李杰章. 三穗鸭ORAI1基因SNPs筛查及生物信息学分析[J]. 河南农业科学, 2020, 49(4): 153-159.
[11]	叶婷, 王兴香, 刘亚男, 曹宇, 许抗抗, 李灿. 氯化汞对中国大鲵皮肤CATH-BF基因及心脏和胰腺CATH-2、CATH-3基因表达的影响[J]. 河南农业科学, 2020, 49(1): 148-156.
[12]	杨艳东，贾方方，刘新源，任天宝，刘文，李梦匣，刘云飞，刘国顺. 烤烟叶片氯密度高光谱预测模型的建立[J]. 河南农业科学, 2019, 48(5): 155-160.
[13]	魏明峰，姚众，刘珍，范巧兰，张丽萍. 梨休眠期中国梨喀木虱种群动态及防控措施研究[J]. 河南农业科学, 2019, 48(1): 72-76.
[14]	陈言柳，刘萌，张林平，苏明声，吴斐. 中国乳菇属真菌一新记录种——思茅乳菇[J]. 河南农业科学, 2019, 48(1): 105-109,152.
[15]	姜玉梅，徐乔乔，李巧云. 环境因素对小麦黑胚病影响的研究进展[J]. 河南农业科学, 2018, 47(8): 1-5.

未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测

Prediction of Suitable Area of Eriosoma lanigerum in China under Future Climate Conditions

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics