摘要： 黄硬皮马勃（Scleroderma flavidum Ell.et EV.）主要生长在我国南方地区，有食用和药用价值。利用红外技术对其进行产地鉴别，为黄硬皮马勃的资源鉴别提供基础分析方法和理论依据。利用傅里叶变换红外光谱（Fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）仪采集4个不同产地共40个黄硬皮马勃样本的红外光谱，每个样本平行扫描3次，取平均值。随机选择12个样本作为验证集，其余作为校正集，采用1 800～500 cm-1波段的光谱数据，对比多种预处理方法，选择最佳预处理方法建立模型并进行判别分析（discriminant analysis，DA）。结果表明，预处理方法ND(7∶[KG-*2]3)+SD+MSC（ND为诺里斯导数平滑，SD为二阶导数，MSC为多元散射校正）构建的判别模型性能最佳，验证集样本的分类准确率和校正集样本的回判准确率均达到100%，模型鉴别效果良好，可靠性高。傅里叶变换红外光谱法结合判别分析，能有效鉴别不同产地黄硬皮马勃。
