河南农业科学 ›› 2020, Vol. 49 ›› Issue (12): 159-163.DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2020.12.023
所属专题: 作物图像采集与识别专题
杨天乐1,2,钱寅森1,2,武威1,2,孙成明1,2,刘涛1,2
YANG Tianle1,2,QIAN Yinsen1,2,WU Wei1,2,SUN Chengming1,2,LIU Tao1,2
摘要: 为及时诊断和防治水稻病害,通过计算机技术和图像处理技术进行病害诊断。利用Python爬虫技术编写基于水稻病害关键词的图像爬虫程序,在此基础上使用Matlab图像处理模块的特征匹配对图像集进行筛选,提高图像采集的准确度。结果表明,只利用Python爬虫技术获取的水稻病害图像,除胡麻叶斑病外,提取的准确率均高于50.00%,其中赤霉病提取效果最好,准确率达到72.7%。而通过特征匹配筛选后图像错检率在6.00%以下,不仅提高了数据采集的精度,也表明水稻病害图像智能采集方法可行。
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