仓储害虫局部形态学特征提取方法研究

河南农业科学 ›› 2014, Vol. 43 ›› Issue (2): 84-87.

仓储害虫局部形态学特征提取方法研究

张红涛^1,2，李芳¹，胡玉霞³，张恒源²

1.安阳职业技术学院机电工程系，河南安阳 455008; 2.华北水利水电大学电力学院, 河南郑州 450011;3.郑州大学电气工程学院, 河南郑州 450001

出版日期:2014-02-15 发布日期:2014-02-15
作者简介:张红涛(1977-), 男, 河南邓州人, 副教授, 博士, 主要从事农业信息化研究。E-mail:zht1977@ncwu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（31101085）;河南省基础与前沿技术研究计划项目（122300410145）;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目（2011GGJS-094）;华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(201118);安阳职业技术学院工程技术类科研项目（AZKYGC-2013A01）

Published:2014-02-15 Online:2014-02-15

摘要/Abstract

摘要： 为进一步提高对仓储害虫自动识别的准确度及种类数量,提出一种普适有效的仓储害虫局部特征提取方法,即首先自动判别出图像中仓储害虫的头部和尾部,然后采用基于兴趣区间对偶点分析的方法提取特征。提取出仓储害虫的鞘翅等效长、尾部弧度等7个局部形态学特征,构建了优化的形态学特征空间,采用SAA-SVM分类器对15类常见仓储害虫分类的正确率达到94.8%,解决了仓储害虫分类识别中多种类精确识别的难题。

关键词: 仓储害虫, 形态学特征, 特征提取, 分类识别

张红涛，李芳，胡玉霞，张恒源. 仓储害虫局部形态学特征提取方法研究[J]. 河南农业科学, 2014, 43(2): 84-87.

[1]	谭秦红. 基于无人机图像处理的大豆叶片病害识别准确率研究[J]. 河南农业科学, 2021, 50(3): 174-180.
[2]	张红涛, 朱洋, 谭联, 许帅涛, 刘迦南. 基于FA-SVM技术的烟草早期病害识别[J]. 河南农业科学, 2020, 49(8): 156-161.
[3]	王淑芬,杨玲香. 基于GA-ANN融合算法的棉田杂草特征降维及分类识别[J]. 河南农业科学, 2018, 47(2): 148-154,160.
[4]	林中琦，牟少敏，时爱菊，孙肖肖，李磊. 基于Spark的支持向量机在小麦病害图像识别中的应用[J]. 河南农业科学, 2017, 46(7): 148-153.
[5]	潘鹏亮，冀保毅，张方梅，史洪中. 女贞高颈网蝽几何形态特征的提取与分析[J]. 河南农业科学, 2017, 46(4): 151-155.
[6]	潘鹏亮，史洪中，尹新明. 昆虫数学形态学在桃红颈天牛雌雄成虫鉴别中的应用[J]. 河南农业科学, 2017, 46(12): 159-164.
[7]	濮永仙. 基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法[J]. 河南农业科学, 2015, 44(2): 71-76.
[8]	张红涛，任孟梅，胡玉霞，张恒源. 基于近红外超光谱成像的谷蠹活虫检测研究[J]. 河南农业科学, 2014, 43(4): 152-155.
[9]	吴瑞梅，赵杰文，陈全胜，黄星奕. 绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法研究[J]. 河南农业科学, 2014, 43(1): 149-153.
[10]	张红涛，楚清河，胡玉霞，顾　波. 核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用[J]. 河南农业科学, 2011, 40(9): 90-93.
[11]	张红涛;胡玉霞;赵明茜;邱道尹;张孝远;张恒源. 田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究[J]. 河南农业科学, 2008, 37(9): 73-75.

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