河南农业科学 ›› 2006, Vol. 35 ›› Issue (8): 40-42.DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2006.08.012
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侯振雨;汤长青;姚树文;王建新;
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摘要： 先用离散小波变换(DWT)对近红外光谱数据(NIR)压缩去噪及扣除光谱背景,再用支持向量回归(SVR)算法建立近红外光谱校正模型,建立了离散小波变换—支持向量回归(DWT-SVR)测定谷物样品中油类、蛋白质和淀粉的新方法。与偏最小二乘法(PLS)相比较,本研究所建模型具有更好的预测准确度。
关键词: 离散小波变换, 支持向量回归, 近红外光谱, 谷物样品
中图分类号:
TS207.3
侯振雨;汤长青;姚树文;王建新;. 离散小波变换—支持向量回归方法及其在谷物分析中的应用[J]. 河南农业科学, 2006, 35(8): 40-42.
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