摘要： 为了使用车载平台对玉米叶绿素含量进行快速预测，优化车载系统测量结果，提出了一种适于玉米苗期利用车载系统动态预测冠层叶片动态光谱指数(MPRI)，构建了基于PRI的叶绿素含量预测模型，结合空间插值手段对其空间分析能力进行了分析和评估。结果表明：基于车载系统动态获取的冠层叶片MPRI，对于单点位置的冠层叶绿素含量预测效果较好，模型决定系数为0.81；车载系统动态获取的玉米冠层MPRI能够通过定值阈值较为准确地被识别，利用其构建的玉米冠层叶片叶绿素含量预测模型具有较好的单点预测效果。结合反距离加权插值法进行空间分析，能够得到较佳的空间预测效果，空间分布预测偏差率小于7%的数据，总数据量的85%。基于MPRI构建的冠层叶绿素的预测模型，结合GIS手段进行空间分析能够得到较佳的空间预测效果，为车载系统动态测量提供了新的思路。 

关键词: 光谱指数, 玉米, 冠层叶片, 叶绿素, 光谱测量, 空间插值