摘要： 河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM（1,1）模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM（1,1）模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM（1,1）模型中没有线性因素的不足。利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高。

关键词: 粮食产量, 灰色线性回归, 预测