灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用

李炳军; 李秋芳; 卢秀霞

doi:10.3969/j.issn.1004-3268.2009.10.012

河南农业科学 >

2009 , Vol. 38 >Issue 10: 44 - 47

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-3268.2009.10.012

灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用

李炳军 ,
李秋芳 ,
卢秀霞

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河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450002

网络出版日期: 2009-10-15

基金资助

基金项目：国家自然科学基金项目（70473037）；河南省软科学项目（072400420650）；河南省高校科技创新人才支持计划项目（教社政（2008）551号）

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摘要

河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM（1,1）模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM（1,1）模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM（1,1）模型中没有线性因素的不足。利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高。

关键词： 粮食产量; 灰色线性回归; 预测

本文引用格式

李炳军 , 李秋芳 , 卢秀霞 . 灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用[J]. 河南农业科学, 2009 , 38(10) : 44 -47 . DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2009.10.012

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