河南农业科学 ›› 2018, Vol. 47 ›› Issue (10): 154-159.

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基于Android的粘虫板害虫计数系统研究与实现

曹旨昊,牟少敏*,孙肖肖,苏婷婷   

  1. (山东农业大学 信息科学与工程学院,山东 泰安 271018)
  • 收稿日期:2018-05-08 出版日期:2018-10-15 发布日期:2018-10-15
  • 通讯作者: 牟少敏(1964-),男,山东泰安人,教授,博士,主要从事机器学习、计算机视觉、大数据和农业信息化研究。E-mail:msm@sdau.edu.cn
  • 作者简介:曹旨昊(1992-),男,山东枣庄人,在读硕士研究生,研究方向:机器学习。E-mail:czh@sdau.edu.cn
  • 基金资助:
    山东省自然科学基金项目(ZR201709180173)

  • Received:2018-05-08 Published:2018-10-15 Online:2018-10-15

摘要: 为更方便地在田间统计粘虫板上害虫数量,开发了一种基于Android的粘虫板害虫计数系统。利用Android手机方便易携带的特点,快速统计田间粘虫板上害虫数量。系统使用基于HSV空间的图像处理技术去除无关背景,使用滤波技术处理害虫图像中的翅、足等边缘不规则部分,减少了噪声的干扰,提高了识别的准确率。以泰安茶溪谷茶园中黄色粘虫板为对象,对茶园中常见的小绿叶蝉、潜叶蝇和黑刺粉虱等害虫进行计数测试。结果表明,当害虫数量充足时,该系统统计的结果与人工实际统计结果相比,相对误差率在-6.7%~4.1%,能够有效统计粘虫板上害虫的数量。

关键词: 粘虫板, 害虫计数, 植物保护, Android, 机器视觉