河南农业科学 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (11): 155-159.

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基于遥感和PPS分层抽样的区域棉花面积估算

胡永森1,2,王 力2,施开分3,周 巍3,王长耀2   

  1. (1.东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌 330013; 2.中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室,北京 100101; 3.国家统计局 农村社会经济调查司,北京 100826)
  • 收稿日期:2014-07-19 出版日期:2016-11-15 发布日期:2016-11-15
  • 作者简介:胡永森(1990-),男,河南周口人,硕士,主要从事农业遥感研究。E-mail:1042202325@qq.com
  • 基金资助:
    国家统计局新疆棉花种植面积遥感调查项目;国家自然基金项目(41371358);国家“863”计划项目(2014AA06A511);国家科技重大专项(14CNIC-032079-32-02)

  • Received:2014-07-19 Published:2016-11-15 Online:2016-11-15

摘要: 针对传统抽样调查工作面临着野外调查工作量大、资料时效性较低且难以满足人们对数据现势性的高要求等一系列缺点,以新疆棉花种植主棉区沙湾县、玛纳斯县、呼图壁县为研究区,结合遥感技术提出了一种基于PPS分层抽样的空间抽样设计方案,并将该方案用于研究区棉花种植面积的估算。结果显示,PPS抽样与分层抽样结合后极大地提高了PPS抽样反推总体的方法优势。分配样本时分别采用按每层辅助变量之和的期望的算术平方根与该层待抽样单位总数之积、每层辅助变量之和进行比例分配的2种分配方法,其对应的反推总体的估计量变异系数分别为0.008、0.009,相对误差分别为0.016、0.017,分层后的样本变异程度极低,为反推结果的高精度打下了基础。2种样本分配方式的棉花种植面积提取精度均高于94%。该方法不仅精度高,而且在实际操作中简单方便。

关键词: 遥感, 空间抽样, 样本分配, 外推总体