摘要： 以河南省开封市为研究区，采用2005—2013年种植区域冬小麦生育期内16 d合成的250 m空间分辨率的归一化植被指数（NDVI）之和，与冬小麦产量数据进行相关分析，筛选得到最佳遥感估产时相，建立单变量回归模型；同时，基于冬小麦生长的各个关键时期NDVI构建多元回归模型，再通过主成分分析方法对多元回归模型参数进行改进，得到新的估产模型；最后使用开封市2014年的产量数据对估产模型进行验证，旨在构建具有较高精度的估产模型，从而更好地指导小麦生产。结果显示，3种估产模型的估产误差均控制在10.55%内，根据3个模型得到研究区内冬小麦最佳产量预测时段为3月下旬，即拔节期；3个模型中，主成分回归估产模型的产量拟合精度最高，达93.12%，具有一定的实用价值。

关键词: 遥感估产,  , MODIS,  , NDVI,  , 回归模型,  ,  , 冬小麦