河南农业科学 ›› 2019, Vol. 48 ›› Issue (03): 153-160.

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基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别

赵希妮1,2,璩向宁1,2,王 磊1,2,3,刘雅清1,2,许 兴1,2
  

  1. (1.宁夏大学 西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地,宁夏 银川 750021; 2.宁夏大学 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,宁夏 银川 750021; 3.南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093)
  • 收稿日期:2018-10-27 出版日期:2019-03-15 发布日期:2019-03-15
  • 通讯作者: 璩向宁(1963-),男,宁夏银川人,教授,主要从事生态监测与评估研究。E-mail:13909599852@163.com
  • 作者简介:赵希妮(1993-),女,山东临沂人,在读硕士研究生,研究方向:景观生态学。E-mail:13209692732@163.com
  • 基金资助:
    宁夏自然科学基金项目(NZ16022);宁夏高等学校科学研究重点项目(NGY2016010);国家自然科学基金项目(31760707);国家重点研发计划项目(2016YFC0501307/4-04)

  • Received:2018-10-27 Published:2019-03-15 Online:2019-03-15

摘要: 为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息。结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95%,Kappa系数为0.91。葡萄提取的生产精度为93%,用户精度为96%。在时间序列数据中,葡萄提取的窗口期为3—5月掩埋期和7—9月生长旺盛期。NDVI时间序列能够较好地区分作物和防护林,EVI时间序列能够区分葡萄地和防护林。

关键词: 葡萄, 遥感提取, GF-1/WFV时序数据, 决策树, 贺兰山东麓