[1] 金小俊,陈勇,孙艳霞.农田杂草识别方法研究进展[J].农机化研究, 2011,33(7):23-27.
[2] 李先锋,朱伟兴,孔令东,等.基于SVM和D-S证据理论的多特征融合的杂草识别方法[J].农业机械学报,2011,42(11):164-168.
[3] 李慧,祁力钧,张建华,等.基于PCA-SVM 的棉花出苗期杂草类型识别[J].农业机械学报,2012,43(9):184-189.
[4] 张新明,涂强,冯梦清.基于改进概率神经网络的玉米与杂草识别[J].山西大学学报(自然科学版), 2015, 38(3):432-438.
[5] 吕朝辉,陈晓光,吴文福,等.用BP神经网络进行秧苗图像分割[J].农业工程学报,2001,17(3):146-148.
[6] Woebbecke D M,Meyer G E,Von Bargen K,et al.Color indices for weed identification under various soil,residue, and lighting conditions[J].Transactions of the ASABE,1995,38(1):259-269.
[7] Otsu N.A threshold selection method from gray-level histograms[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybemetics,1979,9(1):62-66.
[8] 李先锋.基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D].镇江:江苏大学,2010.
[9] Haralick R M,Shanmugam K,Dinstein I.Textural features for image classification[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybemetics,1973, 3(6):610-621.
[10] 黄艳丽.基于整体局部颜色特征和纹理特征的图像检索算法研究[D].兰州:兰州大学,2012.
[11] Stricker M A,Orengo M.Similarity of color images[C]//Proceeding of SPIE 2420-Storage and retrieval for image and video databases III. San Jose,USA:The International Society for Optical Engineering,1995:381-392.
[12] Stricker M,Dimai A.Spectral covariance and fuzzy regions for image indexing[J].Machine Vision and Applications,1997,10(2):66-73.
[13] 张少博,全书海,石英,等.基于颜色矩的图像检索算法研究[J].计算机工程,2014,40(6): 252-255.
[14] 王小平,曹立明.遗传算法:理论、应用与软件的实现[M].西安:西安交通大学出版社, 2002.
[15] 楼顺天,施阳.基于Matlab的系统分析与设计:神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社, 2000.
[16] 蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社, 2001.
[17] 周开利,康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].北京:清华大学出版社,2006.
[18] 李先锋,朱伟兴,纪滨,等.基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别方法[J].农业机械学报, 2010,41(11):168-172. |