河南农业科学 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (4): 150-154.

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基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究

牛鲁燕,孙家波,刘延忠,张晓艳*   

  1. 山东省农业科学院 科技信息研究所,山东 济南 250100
  • 收稿日期:2015-10-21 出版日期:2016-04-15 发布日期:2016-04-15
  • 通讯作者: 张晓艳(1974-),女,内蒙古通辽人,研究员,博士,主要从事农情监测和全产业链农业信息预警工作。E-mail:239491965@qq.com
  • 作者简介:牛鲁燕(1983-),女,山东鄄城人,助理研究员,硕士,主要从事农业信息和农情监测研究。E-mail:nly83412@126.com
  • 基金资助:
    山东省农业重大应用技术创新项目

  • Received:2015-10-21 Published:2016-04-15 Online:2016-04-15

摘要: 为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。〖JP+1〗经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R′7153+112 646.744R′7152-1.561E7R′715+42.991。〖JP〗这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。

关键词:  , 高光谱, 小麦, 叶绿素, 光谱特征, 相关性