核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用

河南农业科学 ›› 2011, Vol. 40 ›› Issue (9): 90-93.

核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用

张红涛^１，楚清河^１，胡玉霞^２，顾　波^１

１．华北水利水电学院电力学院，河南郑州４５００１１；２．郑州大学电气工程学院，河南郑州４５０００１

收稿日期:2011-04-06 出版日期:2011-09-15 发布日期:2011-09-15
作者简介:张红涛（1977-），男，河南邓州人，副教授，博士，主要从事农业信息化研究。E-mail:zht1977@ncwu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(30871449);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B210028)

Received:2011-04-06 Published:2011-09-15 Online:2011-09-15

摘要/Abstract

摘要： 针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法。利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取。从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法与传统的主成分分析(PCA)法进行了比较分析。结果表明,KPCA法对粮虫的非线性特征更为敏感,应用KPCA法提取的前2个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为86.67%,在有效降低特征维数的同时,还保持了类别之间的可分性信息。

关键词: , 储粮害虫, 特征提取, 核函数主成分分析, /kcms/detail/search.aspx?dbcode=CJFQ&, sfield=kw&, skey=%e8%af%86%e5%88%ab">识别,

张红涛，楚清河，胡玉霞，顾　波. 核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用[J]. 河南农业科学, 2011, 40(9): 90-93.

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