河南农业科学 ›› 2011, Vol. 40 ›› Issue (3): 81-84.

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许昌市小麦蚜虫种群变化规律及气象预测模型

李文峰1, 尹彬2, 曹志伟3, 杨晓莉1, 曹永周4   

  1. 1 .许昌市气象局, 河南许昌461000 ;2 .鄢陵县气象局, 河南鄢陵461200 ;3 .禹州市气象局, 河南禹州461670 ;4 .许昌市植保站, 河南许昌461000
  • 收稿日期:2010-10-28 出版日期:2011-03-15 发布日期:2011-03-15
  • 作者简介:李文峰(1977-), 男, 河南许昌人, 工程师, 硕士, 主要从事生态与农业气象研究。E-mail:hnxclwf@vip.sohu.net

  • Received:2010-10-28 Published:2011-03-15 Online:2011-03-15

摘要: 小麦蚜虫是危害许昌小麦生产的主要虫害之一,其发生面积广、危害重。为此,对许昌市小麦蚜虫的种群变化规律进行研究,并建立其发生危害的预测模型。根据许昌植保站2007年、2008年监测资料进行分析,蚜虫在小麦上迁移危害其种群数量变化遵从logistic增长曲线,可以划分为开始增长期(3月下旬-4月上旬)、加速增长期(4月中旬-5月上旬)和减速增长期(5月中旬-6月上旬),其中4月下旬-5月上旬是蚜虫种群繁殖增长的关键期。根据1999-2008年许昌植保站监测资料和许昌国家基本气象站数据资料,通过相关法分析小麦蚜虫始见期、高峰期及高峰期蚜虫量与气象因子的关系,结果表明,热量和水分条件是影响蚜虫种群消长的关键气象因素,其中光热因子对蚜虫发生发展具有促进作用,水分因子具有抑制作用。小麦蚜虫始见期、高峰期出现日数、高峰期蚜量分别与3月份地面0 cm低温,5月份降水量,3-4月份相对湿度的相关性最高,相关系数分别为-0.728、0.615、-0.597,均达到显著水平。采用SPSS软件利用逐步回归法构建了蚜虫始见期、高峰期及危害程度的预报预测模型,预测准确率在73%~80%,预测精度较高,可为生产服务。

关键词: 逐步回归, 小麦蚜虫, 种群变化规律, 预测, 气象因子