河南农业科学 ›› 2012, Vol. 41 ›› Issue (11): 103-106.

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基于优化神经网络的温室厚皮甜瓜病害预测

王福顺1,孙小华2*   

  1. 1.河北农业大学 信息学院,河北 保定 071001;2.河北软件职业技术学院 数字传媒系,河北 保定 071000
  • 收稿日期:2012-05-31 出版日期:2012-11-15 发布日期:2012-11-15
  • 通讯作者: 孙小华(1979-),女,河北涿鹿人,讲师,硕士,主要从事计算机科学与技术方向的教学和科研工作。E-mail:eagleyi@126.com
  • 作者简介:王福顺(1981-),男,河北景县人,讲师,博士,主要从事计算机智能检测与控制方面的研究。E-mail:wangfushun@yahoo.cn
  • 基金资助:
     2011年保定市科技局社科基金项目(BD2011KJ0023)

  • Received:2012-05-31 Published:2012-11-15 Online:2012-11-15

摘要: 在温室环境中,厚皮甜瓜较易感染一些病害,而传统的病害预测模型收敛速度慢,易在局部局限在极小值,为准确预测温室厚皮甜瓜病害,在BP神经网络的基础上进行优化,引入了遗传算法,在全局最优解的附近进行局部搜索,以遗传算法的全局搜索能力克服了传统神经网络的局部极小值问题与收敛速度缺陷。经以Matlab对试验数据进行仿真分析,证实引入遗传优化算法进行温室厚皮甜瓜病害预测误差显著减小,取得了较理想的拟合结果。 

关键词:  , 厚皮甜瓜, 温室, 病害预测, 遗传算法, 神经网络