河南农业科学 ›› 2015, Vol. 44 ›› Issue (8): 160-164.

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监测玉米叶片中Cu2+胁迫的光谱红边参数研究

杨可明,史钢强,刘飞,孙阳阳,魏华锋   

  1. 中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 海淀 100083
  • 收稿日期:2015-01-11 出版日期:2015-08-15 发布日期:2015-08-15
  • 作者简介:杨可明(1969-),男,安徽含山人,教授,博士,主要从事高光谱与多光谱遥感、矿山形变控制与地理信息等研究。E-mail: ykm69@163.com
  • 基金资助:
     
    国家自然科学基金项目(41271436);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QD02)

  • Received:2015-01-11 Published:2015-08-15 Online:2015-08-15

摘要:  

为了研究农作物重金属Cu2+污染的高光谱遥感监测技术,设置了3种Cu2+胁迫程度(0 μg/g、250 μg/g、500 μg/g )的玉米盆栽试验,实测了不同成熟度玉米叶片在3种Cu2+胁迫下的高光谱反射率、叶绿素含量和Cu2+含量,也对不同成熟度玉米叶片中叶绿素和Cu2+含量与土壤中Cu2+含量的关系进行了分析。同时为了实现基于高光谱遥感信息区分Cu2+胁迫程度及预测Cu2+含量,提出了红边一阶微分偏移面积(FMAR)和红边一阶微分面积偏移率(FMRR)的红边参数,并与常规的红边位置(REP)、红边最大值(MR)、红边一阶微分包围面积(FAR)等红边参数进行了区分与预测能力比较,实测数据与红边参数光谱分析结果表明,玉米叶片中的叶绿素含量随着成熟度的增加而升高,随着土壤中Cu2+含量的升高而降低;红边位置在Cu2+胁迫时的蓝移没有老叶片到新叶片蓝移明显;FMAR和FMRR在区分Cu2+胁迫程度及预测Cu2+含量方面比REP、MR和FAR效果好。

关键词: 玉米叶片, 光谱分析, 红边参数, Cu2+胁迫, 胁迫监测